足球为什么这么受欢迎
足球为什么这么受欢迎？
生命不息 足球不止
伟大的体育运动。
足球是全球通用的语言。
足球可以弥合社会、 文化和宗教分歧。
足球促进个人发展和成长，培养团队协作和公平竞争精神，建立自尊并打开新的机会之门，进而可以促进整个社会和各个国家的福祉……
一切皆有可能（出人意料）。
足球是圆的， 没有什么不可能。
这也正是足球的魅力所在，结局你可以猜，但却无法预料和分析
本人也是热爱足球 对于玩球有自己的经验和感悟 也有过二十中十六的经历 其中玩这个心态是非常关键的 有志同道合的朋友可以一起探讨交流
sessiona = requests.Session()
headers = {User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:47.0) Gecko/20100101 Firefox/47.0,authorization:oauth c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20}
k3_confidence = 0.71
# 可视化数据会被保存在云端供浏览
# https://plot.ly/~weldon2010/4
# 纯属学习，并未看出"角度"范围扩大对图像识别的影响，大部分时候60s内能搞定，说明优图还是很强悍的，识别速度也非常快
runtime_list_x = []
runtime_list_y = []
nn = range(1,11) # 愿意的话搞多线程，1百万次更有意思
# 成功尝试100次，形成2维数据以热力图的方式展示
for y in nn :
for x in nn :
runtime_list_x.append( bolting(-3,3,k3_confidence) )
print( "y: " + str(runtime_list_y) )
print( "x: " + str(runtime_list_x) )
runtime_list_y.append(runtime_list_x.copy())
runtime_list_x = []
print ("-"*30)
print( runtime_list_y )
print ("-"*30)
# pip install plotly 数据可视化
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.tools.set_credentials_file(username=username, api_key=username) # 设置账号，去官网注册
trace = go.Heatmap(z = runtime_list_y , x = [n for n in nn ] ,y =[n for n in nn ])
data=[trace]
plotly.plotly.plot(data, filename=weldon-time2-heatmap)
# 尝试后发现一个特点，基本都是1~2个倒置中文，这样我们可以借此提速
# 角度范围放大，仅当识别出倒置中文为1~2个时才提交验证否则放弃继续寻找
### chcp 65001 (win下改变cmd字符集)
### python c:\python34\image_recognition_zhihu.py
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